ข้อมูลขนาดใหญ่ที่สามารถนำไปใช้งานได้: วิธีเชื่อมช่องว่างระหว่างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกร

เสียงกระหึ่มรอบ ๆ ข้อมูลขนาดใหญ่ได้สร้างความเข้าใจผิดอย่างกว้างขวาง: การมีอยู่เพียงอย่างเดียวสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้และผลลัพธ์ทางธุรกิจในเชิงบวกแก่ บริษัท ความจริงนั้นซับซ้อนกว่าเล็กน้อย ในการรับค่าจากข้อมูลขนาดใหญ่คุณจำเป็นต้องมีทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีความสามารถในการกรองมัน บริษัท ส่วนใหญ่เข้าใจสิ่งนี้ตามที่เห็นได้จากการเติบโตของงานนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล 15x - 20x จากปี 2559 ถึงปี 2562 อย่างไรก็ตามแม้ว่าคุณจะมีทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีความสามารถคุณก็ยังต้องกำจัดอุปสรรคสำคัญของ นำแนวคิดเหล่านั้นมาใช้ในการผลิต ในการที่จะตระหนักถึงคุณค่าทางธุรกิจที่แท้จริงคุณต้องทำให้แน่ใจว่าวิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลของคุณทำงานร่วมกันได้ ที่เป็นแกนหลักของพวกเขานักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลคือนักประดิษฐ์ที่แยกความคิดและความคิดใหม่ ๆ ออกจากข้อมูลที่ บริษัท ของคุณใช้ในชีวิตประจำวันในขณะที่วิศวกรจะแยกความคิดเหล่านั้นออกและสร้างเลนส์ที่ยั่งยืนเพื่อดูข้อมูลของเรา นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลได้รับมอบหมายให้ทำการถอดรหัสการจัดการและการขายสินค้าเพื่อผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดี เพื่อบรรลุความสำเร็จนี้พวกเขาปฏิบัติงานที่หลากหลายตั้งแต่การขุดข้อมูลไปจนถึงการวิเคราะห์ทางสถิติ การรวบรวมการจัดระเบียบและการตีความข้อมูลนั้นกระทำเพื่อค้นหาแนวโน้มที่สำคัญและข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ในขณะที่วิศวกรทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลอย่างแน่นอน แต่ก็มีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างสองบทบาท หนึ่งในความแตกต่างพื้นฐานคือวิศวกรวางคุณค่าที่สูงขึ้นอย่างมากต่อ“ ความพร้อมในการผลิต” ของระบบ จากความยืดหยุ่นและความปลอดภัยของแบบจำลองที่สร้างขึ้นโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปจนถึงรูปแบบและความยืดหยุ่นที่แท้จริงวิศวกรต้องการให้ระบบของพวกเขาทำงานได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง: นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและทีมวิศวกรรมมีข้อกังวลที่แตกต่างกันไปในแต่ละวัน นี่เป็นคำถามที่ว่าคุณจะวางตำแหน่งทั้งสองเพื่อความสำเร็จและดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายมากที่สุดออกจากข้อมูลของคุณได้อย่างไร คำตอบอยู่ที่การอุทิศเวลาและทรัพยากรเพื่อทำให้ข้อมูลและวิศวกรรมสัมพันธ์สมบูรณ์แบบ เช่นเดียวกับการลดความยุ่งเหยิงหรือ "เสียงรบกวน" รอบ ๆ ชุดข้อมูลสิ่งสำคัญคือการลดความเสียดทานระหว่างทีมทั้งสองที่มีบทบาทสำคัญในการประสบความสำเร็จทางธุรกิจ นี่คือสามขั้นตอนสำคัญในการทำให้สิ่งนี้เป็นจริง ยังไม่พอที่จะให้นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรเพียงไม่กี่คนเข้าไปในห้องและขอให้พวกเขาแก้ปัญหาของโลก ก่อนอื่นคุณต้องให้พวกเขาเข้าใจคำศัพท์ของกันและกันและเริ่มพูดภาษาเดียวกัน วิธีหนึ่งในการทำเช่นนี้คือการข้ามทีม โดยการจับคู่นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรเข้ากับฝักสองคุณสามารถสนับสนุนการเรียนรู้ร่วมกันและทำลายอุปสรรค สำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลนี่หมายถึงการเรียนรู้รูปแบบการเขียนโค้ดในรูปแบบที่เป็นระเบียบมากขึ้นและที่สำคัญที่สุดคือการทำความเข้าใจเกี่ยวกับเทคโนโลยีกองซ้อนและการแลกเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับการแนะนำรูปแบบการผลิต โพสต์เมื่อ 7wData.be